Contourage assisté par l’IA : une recherche de l’AIEA suggère un bénéfice pour les patients atteints de cancer

Pour relever ces défis en radio-oncologie, l’AIEA a étudié comment l’intelligence artificielle peut aider au contourage des cancers de la tête et du cou dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.

Si des algorithmes basés sur l’IA se sont révélés prometteurs pour le contourage automatique (auto-segmentation), ces bons résultats ont surtout été obtenus dans des études rétrospectives. Leur bénéfice clinique réel dans les pays à revenu faible ou intermédiaire et dans le contexte de la variabilité inter-observateurs a encore été peu étudié.

? Le contourage assisté par l’IA peut être un outil important pour améliorer l’efficacité des radio-oncologues ?, souligne May Abdel-Wahab.

Près d’une centaine de radio-oncologues de 22 centres de radiothérapie – situés en Albanie, en Argentine, en Azerba?djan, au Bangladesh, au Bélarus, au Costa Rica, en Géorgie, en Inde, en Indonésie, en Jordanie, au Kazakhstan, au Kenya, au Kirghizistan, en Macédoine du Nord, en Malaisie, en Moldova, en Mongolie, au Népal, en Ouganda, au Pakistan, au Soudan et en Tunisie – ont participé à cette étude de l’AIEA. L’h?pital universitaire d’Aarhus au Danemark a quant à lui fourni les 16 cas de cancer de la tête et du cou examinés. 

Pour les besoins de l’étude, les radio-oncologues ont été répartis de manière aléatoire en deux groupes : l’un effectuant le contourage des organes à risque à l’aide de l’IA, l’autre procédant au contourage manuel. Après avoir suivi, en ligne, un atelier de l’AIEA sur le contourage assisté par l’IA, les deux groupes ont poursuivi leur activité, d’abord suivant leur méthode initiale, puis en utilisant tous deux l’IA. Une dernière série d’observations avec l’IA a été réalisée six mois plus tard.

Les résultats de ce projet de recherche coordonnée par l’AIEA indiquent que l’assistance par l’IA améliore la qualité du contourage en minimisant grandement la variabilité inter-observateurs. Elle réduit aussi le temps passé – même sans formation préalable. Si la formation n’a amélioré la qualité du contourage que pour deux organes à risque, elle a en revanche démultiplié le gain de temps permis par l’IA. Ce phénomène a également été observé dans la durée lors du suivi à court et long terme après l’atelier de formation.

? L’étude ELAISA démontre que la stratégie la plus efficace pour réduire les temps de contourage consiste à combiner formation et contourage assisté par l’IA ?, explique Jesper Grau Eriksen, professeur de médecine clinique à l’université d’Aarhus, l’un des principaux responsables de l’étude. ? La mise en ?uvre s?re et adaptée d’outils de contourage assisté par l’IA peut permettre d’économiser les ressources, et aussi permettre à un plus grand nombre de radio-oncologues, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, de traiter encore plus de patients. ? 

Les résultats de l’étude sont parus dans le Journal of Global Oncology et ont été présentés au Congrès annuel de la Société européenne de radiothérapie et de radio-oncologie.